定性定量分析方法区别（定性分析定量分析举例）

理解了定义和区别，再来看看分别有哪些具体的研究方法。

➤ 定性分析 (qualitative research)

1. 访谈或小组讨论 (interviews or focus groups)

描述采访地点、时间和方式：

? 你如何发现和选择参与者？

? 有多少人参加？

? 访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？

? 采访时长是多少？

? 采访内容是如何录制？

2. 参与观察 (participant observation)

描述在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：

? 你观察了哪些团体或社区？

? 你如何接触到他们？

? 你花了多长时间进行研究？研究地点在哪？

? 你在社区里扮演了什么角色？

? 你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？

3. 现有数据 (existing data)

解释如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为分析的焦点：

? 你分析了什么类型的材料？

? 你如何收集和挑选它们？

gt;gt; 定性分析的一个案例

假设你正在对 30 名学生进行访谈，询问他们如下问题：

? 你对课程学习的满意程度如何？

? 这项学习计划的优点是什么？

? 学生认为怎么做能够优化这项学习计划？

根据得到的回答，你要用转录软件来转录所有访谈内容，从这些回答中发现共性和模式。

➤定量分析 (quantitative research)

1. 调查 (surveys)

描述调查的地点、时间和方式：

? 你如何设计题目？题目的形式是什么（如多项选择题、力克特量表）？

? 你用什么抽样方法选择参与者？

? 你通过电话、邮件、网络还是当面进行调查？参与者多长时间回复？

? 样本量和反应率是多少？（可以将完整的问卷作为附录，以便读者能够确切地看到所收集的数据）

2. 实验 (experiments)

详细说明用来进行实验的工具、技术和程序：

? 你如何设计这个实验？

? 你如何招募参与者？

? 你如何处理和测量这些变量？

? 试验时，用到哪些工具和技术？（提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制结果，这一点非常重要）

3. 现有数据 (existing data)

解释如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在研究中：

? 你从哪里获得资料？

? 数据最初是如何产生？

? 你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？

gt;gt;定量分析的一个案例

假设你正在调查自己大学里的500 名学生，调查问题如下：

? 按 1-5 分标准打分，你对教授教学技能的满意度如何？

你可以对数据进行统计分析，并得出结论，如“平均而言，学生们对他们教授的满意度为 4.4。”